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摘要:
湖泊对气候变化非常敏感,是气候变化的指示器.青藏高原湖泊众多,但由于观测数据的缺乏,目前对全球变暖背景下高原湖泊热力状况的研究依然不足且多为短期研究.利用中国科学院青藏高原研究所(ITPCAS)开发的中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集、MODIS地表温度数据、青海湖浮标观测数据,分析了Freshwater Lake Model(简称Flake模式)在青海湖的适用性,揭示了青海湖热力状况对气候变化的响应.结果表明,Flake模式能够很好的模拟出青海湖的热力状况,但对夏季与秋季的湖表面水温(特别是夜间)模拟偏高,部分是驱动数据误差造成的,修正驱动数据后模拟效果得到改善.对1989-2012年Hake模拟的湖表面温度与ITPCAS数据不同驱动要素之间的年际变化趋势与相关性进行分析,发现青海湖表面温度呈现上升趋势,与气温、向下长波辐射有较好的正相关性,而与风速负相关.内部热力状况的模拟结果显示,青海湖混合层温度基本全年呈上升趋势,其中5、6月及12月增温最显著;湖泊底层温度在5月以及12月的两次季节性翻转时期呈上升趋势,在6-10月湖水分层期呈下降趋势,分层期湖泊上层温度升高会加强湖水层结稳定性,使湖水混合减弱,导致底层温度下降.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 青海湖热力状况对气候变化响应的数值研究
来源期刊 高原气象 学科 地球科学
关键词 青藏高原 Flake模式 青海湖 数值模拟 气候变化
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 394-405
页数 12页 分类号 P404
字数 语种 中文
DOI 10.7522/j.issn.1000-0534.2017.00069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵林 中国科学院西北生态环境资源研究院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室 53 1531 17.0 39.0
2 李照国 中国科学院西北生态环境资源研究院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室 8 43 4.0 6.0
3 苏东生 中国科学院西北生态环境资源研究院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室 3 8 2.0 2.0
7 胡秀清 中国科学院西北生态环境资源研究院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室 3 43 2.0 3.0
11 文莉娟 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
青藏高原
Flake模式
青海湖
数值模拟
气候变化
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
高原气象
双月刊
1000-0534
62-1061/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路322号
54-43
1982
chi
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