基于背景抑制和前景抗干扰的多尺度跟踪算法

• 作者: 刘子伟 华逸伦 杨明东 石英
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 自适应密集采样 颜色概率模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 制导与对抗
• 页码范围: 1098-1105
• 页数: 8页
• 分类号: TN219
• 字数: 6292字
• 语种: 中文

摘要

针对尺度变化、目标形变、背景混乱及相似等导致的相关滤波跟踪算法模型漂移的问题,本文提出了一种基于背景抑制和前景抗干扰策略的多尺度相关滤波跟踪算法.前者应用自适应高斯窗和颜色概率模型,以解决背景混乱及相似问题;后者采用自适应密集采样和颜色概率模型,以抑制尺度变化和目标形变等干扰.最后,构建一维尺度滤波器实现对目标尺度的精确估计.在OTB-50数据集下的对比实验表明,本文算法取得了79.2％的精确度和65.5％的成功率,优于现有的主流相关滤波跟踪算法,在11种常见的干扰下性能亦为最优,展示出较高的跟踪精度和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石英	武汉理工大学自动化学院	22	177	5.0	13.0
2	刘子伟	武汉理工大学自动化学院	3	7	2.0	2.0
3	华逸伦	武汉理工大学自动化学院	3	8	2.0	2.0
4	杨明东	武汉理工大学自动化学院	4	3	1.0	1.0