基于MFOA的锅炉热效率及NOx排放建模与优化

• 作者: 侯玉杰 宋清昆
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 热效率 改进果蝇算法 燃烧优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 98-102,120
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3054字
• 语种: 中文

摘要

为达到提高锅炉热效率同时减少NOx排放的目标,提出一种改进果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)锅炉建模方法.针对果蝇(FOA)算法寻优精度低、收敛速度慢的问题,使用三维搜索及自适应变步长的策略改进果蝇算法,并完成对SVM中的惩罚因子C、核参数g和不敏感损失系数ε,这三个参数寻优,使支持向量机对锅炉燃烧预测更加准确.根据不同时间段的样本数据来检验MFOA-SVM模型的预测能力,仿真结果表明,改进的果蝇算法具有较强的参数寻优能力.另外以所建燃烧模型为基础,使用MFOA算法对锅炉进行单目标优和多目标优化,优化结果表明,所提出的燃烧优化方案可以有效提高锅炉效率和降低NOx排放量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋清昆	哈尔滨理工大学自动化学院	39	396	12.0	18.0
2	侯玉杰	哈尔滨理工大学自动化学院	1	5	1.0	1.0