多因素融合的个性化位置推荐算法

• 作者: 代仕芳 李燕 海凛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置的社会网络 推荐算法 社会关系 签到集 多因素
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 300-304,310
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4824字
• 语种: 中文

摘要

位置推荐中影响推荐结果的主要因素有地理位置、个人爱好、社会关系以及时间周期,为有效融合4个影响因素并进行个性化位置推荐,针对每个因素构建对应的选择概率模型,并分析各因素对用户选择的影响力,在此基础上,提出一种启发式推荐算法.实验结果表明,与传统的基于位置的推荐算法相比,该算法性能更好,推荐的结果更能被用户所接受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕	南京财经大学信息工程学院	7	18	2.0	4.0
2	代仕芳	南京财经大学信息工程学院	4	17	2.0	4.0
3	海凛	南京邮电大学电子与光学工程学院	8	16	2.0	4.0