混沌递归分析在黄金市场风险识别中的应用

• 作者: 冯筠 杨婉妮 高原
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中国黄金市场 非线性动力系统 递归图 金融风险识别
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-233
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0107

摘要

采用混沌递归图分析中国黄金市场的动态特征,实现黄金市场风险的识别和预测.采用混沌动力学分析法对中国黄金市场进行混沌性验证,实验结果表明中国黄金市场具有长期记忆及非线性特征,适合采用非线性动力系统模型进行建模研究.对黄金价格波动特征进行建模,定义了三类不同的特征区间.实现基于二维递归图的黄金波动特征时间序列的m维相空间重构及特征分析.采用递归压缩距离RPCD相似性匹配算法,实现黄金市场风险的识别.实验表明,提出的采用混沌递归实现黄金市场风险识别与预测,其误判率低于基于时域空间的欧式距离和动态时间规整的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高原	西北大学经济管理学院	27	286	8.0	16.0
2	冯筠	西北大学信息科学与技术学院	57	259	9.0	12.0
3	杨婉妮	西北大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0