基于区域密度曲线识别网络上的多影响力节点

• 作者: 康玲 张海峰 翟素兰 项冰冰 鲍中奎?
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 复杂网络 多影响力节点 区域密度曲线
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 389-400
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.67.20181000

摘要

复杂网络多影响力节点的识别可以帮助理解网络的结构和功能,具有重要的理论意义和应用价值.本文提出一种基于网络区域密度曲线的多影响力节点的识别方法.应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其他中心性指标进行了比较.结果表明,基于区域密度曲线的识别方法能够更好地识别网络中的多影响力节点,选中的影响力节点之间的分布较为分散,自身也比较重要.本文所提方法是基于网络的局部信息,计算的时间复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟素兰	安徽大学数学科学学院	27	129	6.0	9.0
2	项冰冰	安徽大学数学科学学院	6	38	3.0	6.0
3	张海峰	安徽大学数学科学学院	14	92	5.0	9.0
4	康玲	安徽大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0
5	鲍中奎?	安徽大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0