原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
相机标定是机器视觉系统应用的一项重要步骤.针对传统标定方法大多使用标定板、而标定板的制作和摆放较为繁杂的问题,提出一种基于Tsai两步法的简易标定方法.提出的方法不需要使用标定板,只需通过平台运动拍摄图标、提取特征点,操作简单,同时该方法通过合理的求解步骤,使用线性计算,避免了非线性计算的复杂过程.实验测试表明所提方法能有效降低标定复杂程度,减少标定时间,精度可达±0.1mm,满足了视觉点胶系统的工程应用要求.
推荐文章
机器视觉中摄像机标定Tsai两步法的分析与改进
标定
Tsai方法
CCD面阵
综合畸变
基于两步法的摄像机标定算法
机器视觉
摄像机标定
径向畸变
共面点
畸变模型
基于平面模板的两步法标定摄像机的改进
计算机视觉
摄像机标定
Tsai两步法
非线性优化
基于机器人的两步法摄像机标定
摄像机标定
标定模板
Motoman-UP20机器人
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Tsai两步法的视觉点胶系统相机标定方法
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 相机标定 Tsai两步标定法 视觉点胶
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 专题研究与综述
研究方向 页码范围 1-4,18
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2018.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李迪 华南理工大学机械与汽车工程学院 145 1331 20.0 27.0
2 马喜平 华南理工大学机械与汽车工程学院 1 13 1.0 1.0
3 姚侠楠 华南理工大学机械与汽车工程学院 1 13 1.0 1.0
4 马苑晋 华南理工大学机械与汽车工程学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (10)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
相机标定
Tsai两步标定法
视觉点胶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导