基于Dice系数准则的前向预测贪婪回溯算法

• 作者: 于志军 于金冬 梁佐堂 田文飚 芮国胜
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 支撑集 前向预测 Dice系数 贪婪回溯
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 54-59,71
• 页数: 7页
• 分类号: TP31
• 字数: 5727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2018.11.011

摘要

为了提高贪婪回溯算法的重构质量,从改进支撑集原子选择方式的角度出发,提出一种前向预测贪婪回溯算法.采用Dice系数准则作为相关性度量准则,利用前向预测方法,自适应选择出每次迭代所引入的最佳原子数目,最终回溯剔除冗余原子,确定最优支撑集,完成信号重构.实验结果表明:该算法保留了贪婪回溯类算法运算速度快、鲁棒性好的优点,实现了支撑集原子的优化选择.算法在提高重构精度的同时,重构成功率也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮国胜	海军航空大学信息与信号处理山东省重点实验室	134	794	13.0	23.0
2	田文飚	海军航空大学信息与信号处理山东省重点实验室	44	193	6.0	12.0
3	于金冬	海军航空大学航空保障专业兵训练基地教研部	4	2	1.0	1.0
4	于志军	海军航空大学航空保障专业兵训练基地教研部	2	1	1.0	1.0