基于小波系数特征和偏最小二乘回归的近红外光谱定量分析

• 作者: 任真 李四海
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 近红外光谱 链式滤波 离散小波变换 偏最小二乘 定量分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|R282.5
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907.2018.02.005

摘要

为进一步提高近红外光谱定量分析模型的预测能力和稳健性,提出了一种近红外光谱的链式滤波预处理方法.首先通过二阶导数结合正交信号校正进行光谱预处理,保留与含量有关的光谱信息,再以离散小波变换中频子带小波系数作为光谱特征进一步实现光谱压缩,根据抽取的小波系数建立近红外光谱的偏最小二乘回归定量分析模型.对甘肃不同产地当归中的阿魏酸含量进行预测,实验结果表明:模型的校正均方根误差(RMSEE)、交叉验证均方根误差(RMSECV)、决定系数(R2)分别为0.022、0.050和0.9909,预测均方根误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.042和0.9877.本文提出的链式滤波预处理方法能显著提高近红外光谱定量分析模型的预测能力和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任真	甘肃中医药大学信息工程学院	31	37	4.0	4.0
2	李四海	甘肃中医药大学信息工程学院	33	80	6.0	7.0