神经网络及其应用研究

• 作者: 周宗玄 孙子燕 孙宗超 崔超凡 徐慧
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 神经网络 模式识别 遗传算法 Hop-filed神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 软件应用
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.09.059

摘要

本文简述了神经网络的基本原理以及相关知识的运用.在第一部分讲述了Hop-filed神经网络的基础知识,同时也介绍了其基本应用.但随着神经网络技术在各个领域的运用,逐渐发现其自身存在着不足.这也要求着神经网络技术融合其他更加新的方法和技术来维持自身先进性.本文首先介绍了BP神经网络的基本内容,以及BP如何运用神经网络遗传算法解决模式识别中的实例问题,同时还介绍了利用神经网络遗传算法构架三层神经网络,解决数字0-9辨别的学习过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宗玄	苏州大学文正学院	2	0	0.0	0.0
2	孙宗超	苏州大学文正学院	2	0	0.0	0.0
3	徐慧	苏州大学文正学院	8	20	2.0	4.0
4	崔超凡	苏州大学文正学院	1	0	0.0	0.0
5	孙子燕	苏州大学文正学院	1	0	0.0	0.0