基于多特征融合的输电线路山火识别预警系统设计与实现

• 作者: 刘成 张烨 杨璐雅 纪超 邢晓强 黄新波
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 智能视频监控 多特征融合 模糊C均值聚类 山火识别 C++语言
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: TM764.1|TM752.5
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.006.016

摘要

为了实现对输电线路山火的实时监控和预警,研发了基于多特征融合的输电线路山火识别预警系统.从视频图像序列中提取山火图像的颜色特征、纹理特征及面积特征,采用模糊 C 均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法将3 个特征进行多特征融合来检测视频图像中的山火,计算燃烧面积并划分危险等级.采用 C／C++语言将山火识别算法封装到输电线路智能视频监控装置的数字信号处理器(digital signal processor,DSP)中,实现后台控制中心对输电线路山火险情的实时监测识别和预警.实际应用测试结果表明,该系统运行效率高、稳定性强,识别精度可达97%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新波	西安工程大学电子信息学院	168	2529	27.0	44.0
2	张烨	西安工程大学电子信息学院	22	155	8.0	12.0
3	纪超	西安工程大学电子信息学院	11	31	3.0	5.0
4	邢晓强	西安工程大学电子信息学院	3	25	3.0	3.0
5	杨璐雅	西安工程大学电子信息学院	4	18	3.0	4.0
6	刘成	西安工程大学电子信息学院	5	13	2.0	3.0