北京市PM2.5时空分布特征及其与PM10关系的时空变异特征

• 作者: 姚诗琪 杨文涛 王艳军 邓敏
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 时空分布 空间聚类分析 模糊C均值聚类(FCM) 地理时空加权回归
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 684-690
• 页数: 7页
• 分类号: X513
• 字数: 4770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.201703222

摘要

PM2.5时空分布特征及其与其它污染物的相关关系是PM2.5时空统计分析的主要研究内容.然而,现有的方法直接从监测站点的角度对时空分布特征进行分析,难以有效地揭示PM2.5浓度的聚集分布特征;同时,常用的地理加权回归在对PM2.5与其它污染物间关系进行建模的过程中,缺乏同时考虑时间异质性与空间异质性,从而不能准确地描述依赖关系的时空变异特征.为此,首先借助于空间聚类分析技术,对北京市2014年PM2.5浓度的聚集结构进行探测,在此基础上,通过聚集结构来分析PM2.5季节性时空分布特征.然后,利用地理时空加权回归对北京市PM2.5与PM10季节平均浓度间关系进行建模,依据回归结果分析PM2.5-PM10间关系的时空变异特征.实验结果表明,春夏季节PM2.5污染程度及空间变异程度均低于秋冬季节,各季节PM2.5浓度均表现为北部浓度低、南部浓度高的空间分布特征;地理时空加权回归具有更好的拟合效果,由回归系数进一步可发现,春夏季PM2.5-PM10相关性低于秋冬季PM2.5-PM10相关性;各季节均表现为西北部PM2.5-PM10的相关性高于东南部PM2.5-PM10的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓敏	中南大学地理科学与信息物理学院地理信息系	160	1534	23.0	29.0
2	王艳军	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	16	70	4.0	8.0
6	杨文涛	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	5	20	1.0	4.0
10	姚诗琪	香港中文大学地理资源管理学系	1	20	1.0	1.0