采用特征识别技术的MBD模型 自动语义标注方法

• 作者: 乔虎 周源 白瑀
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 语义标注 特征识别 MBD模型 属性面邻接图
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 750-755
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201804086

摘要

为了解决设计重用过程中基于模型的产品数字化定义(MBD)模型的问题,采用特征识别技术,对MBD模型自动添加语义标注,从而提高关键字检索的准确性.首先,对MBD模型的构成原理与模型要素进行分析,并在融合关键信息的基础上建立零件模型的属性面邻接图(AAG),根据零件模型上加工特征,将特征划分为螺钉头部特征、螺钉功能特征和材料特征.其次,通过顶点属性结合邻接矩阵重构图的顶点序列,动态编码结合距离匹配,求出最大公共子图,得出MBD模型之间的相似度.最后,利用聚类法实现对MBD模型的自动语义标注.实验结果表明:文中方法可以实现MBD模型的自动语义标注,很大程度上提高语义标注的自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白瑀	西安工业大学机电工程学院	57	141	6.0	9.0
2	乔虎	西安工业大学机电工程学院	21	18	3.0	3.0
3	周源	西安工业大学机电工程学院	3	2	1.0	1.0