自适应学习的时空上下文目标跟踪算法

• 作者: 张晶 王旭 范洪博
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 目标跟踪 时空上下文 尺度不变特征 空间模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 294-299
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4086字
• 语种: 中文

摘要

传统时空上下文目标跟踪(STC)算法在目标发生尺度变化时,跟踪窗口长期不变导致学习的上下文空间模型不具有针对性.为此,提出一种能够进行自适应学习的时空上下文目标跟踪(STC-AL)算法.在前后输出窗口提取尺度不变特征并消除误匹配,对匹配点集进行综合分析后调整输出窗口,并对传统空间模型的学习与更新进行改进.实验结果表明,STC-AL算法能够适应目标尺度变化,与STC算法、CT算法和KCF算法相比,跟踪结果更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	昆明理工大学信息工程与自动化学院	60	174	8.0	9.0
2	范洪博	昆明理工大学信息工程与自动化学院	27	75	5.0	6.0
3	王旭	昆明理工大学信息工程与自动化学院	15	27	3.0	4.0