随着大规模MIMO系统中天线数的增长,获取信道状态信息(channel state information at the transmitter,CSIT)所需的下行信道训练开销和上行反馈开销变得非常巨大.针对信道估计开销过大的问题,提出了一种新的CSIT估计方案和基于低秩矩阵完备的信道估计算法.在所提方案中,基站发送训练信号给各个用户之后,用户直接将其观测信号反馈给基站,并在基站端进行统一的CSIT估计.然后,利用大规模MIMO信道矩阵的特点,将信道估计问题转换为低秩矩阵完备问题,从而可以利用软阈值算法恢复出所有用户的信道状态信息.仿真结果表明,该算法可以获得精确的信道状态信息,并有效地减少了信道估计开销和复杂度.