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摘要:
建立基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期和冻藏前冷藏时间的无损检测方法.5 cm见方冻藏猪肉置于100 mL烧杯中以保鲜膜密封,采用PEN3型电子鼻对烧杯中上层气体进行检测.检测数据分别采用主成分分析和重复测量的方差分析了解多元数据的分布特点.进而利用线性判别和基于多层感知器的神经网络算法建立猪肉冷冻储藏期和冻藏前冷藏时间的预测模型.结果表明,冷冻储藏不同时间及冻藏前冷藏不同时间的猪肉样品的电子鼻检测数据存在显著差异;通过神经网络算法建立的预测模型对猪肉冷冻储藏期和冻藏前不同冷藏时间具有更好预测能力.该检测方法操作简便,快速高效可实现无损现场检测,为加强冷冻肉品监督管理提供了一种简便可行的检测技术.
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文献信息
篇名 基于电子鼻的猪肉冷冻储藏期的无损检测方法
来源期刊 食品与发酵工业 学科
关键词 猪肉 冻藏期 电子鼻 模式识别算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 分析与检测
研究方向 页码范围 247-252
页数 6页 分类号
字数 4020字 语种 中文
DOI 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.015045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈祥贵 西华大学食品与生物工程学院 80 467 14.0 18.0
2 杨潇 西华大学食品与生物工程学院 46 222 8.0 12.0
3 郭登峰 西华大学食品与生物工程学院 4 9 2.0 3.0
4 王祖文 西华大学食品与生物工程学院 2 18 2.0 2.0
5 赵素娟 西华大学食品与生物工程学院 4 12 3.0 3.0
6 舒晓梦 西华大学食品与生物工程学院 5 12 3.0 3.0
7 王羚佳 西华大学食品与生物工程学院 5 12 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
猪肉
冻藏期
电子鼻
模式识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与发酵工业
半月刊
0253-990X
11-1802/TS
大16开
北京酒仙桥中路24号院6号楼
2-331
1970
chi
出版文献量(篇)
12595
总下载数(次)
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