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摘要:
近年来,太阳电池参数提取方法获得了广泛关注.原因在于匹配的电池参数,可以有效减少内外因素对光伏阵列发电效率的影响.本文以太阳电池单二极管模型为讨论对象,对其五个参数的提取方法进行了详细介绍;对目前典型的四类太阳电池参数提取方法(即解析提取参数方法,借助朗伯W函数函数提取参数方法,构建或利用特殊函数提取参数方法,利用智能算法提取参数方法)进行归纳与总结.阐述了这些方法的主要理论与实现途径,更重要的是对它们的优缺点进行了探讨.最后,对参数提取未来的研究动态进行了展望,以期对参数提取方法提供一些思路,为国内同行开展相关研究提供一些帮助.
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文献信息
篇名 太阳电池单二极管模型中的参数提取方法
来源期刊 物理学报 学科
关键词 太阳电池 参数提取 方法综述
年,卷(期) 2018,(19) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 377-388
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.67.20181024
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
太阳电池
参数提取
方法综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导