基于语音分析的肿瘤病人心理情感判断系统的设计

• 作者: 杨凯 许容芳 许红亮
• 来源期刊: 循证护理
• 关键词: 语音分析 肿瘤病人 心理分析 情感判断 短时语音能量 Mel频率倒谱系数 模型训练 模型测试
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 679-683
• 页数: 5页
• 分类号: R473.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.2095-8668.2018.08.002

摘要

采集语音数据,通过分帧、端点检测对语音信号进行预处理,提取语音中Mel频率倒谱系数、短时语音能量等特征,通过一对一的方式进行分类训练得到支持向量机分类模型.对模型进行测试,结果显示:该系统判断中性的准确率为96％,悲伤、惊讶为92％,生气为78％,开心为66％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凯		10	32	3.0	5.0
2	许红亮		1	1	1.0	1.0
3	许容芳		3	7	2.0	2.0