基于工业分析指标的秸秆生物炭热值预测

• 作者: 刘朝霞 刘静 杨芳 牛文娟 牛智有
• 来源期刊: 中国农业科技导报
• 学科: 农学
• 关键词: 秸秆 炭化 工业分析 热值 模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 方法与技术创新
• 页码范围: 142-148
• 页数: 7页
• 分类号: S216.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13304/j.nykjdb.2018.0275

摘要

为了有效的预测秸秆生物炭热值,选取棉花、小麦、玉米、油菜和水稻5种农作物秸秆,经过粉碎、干燥后进行炭化处理后,获得175个秸秆生物炭试验样品,并按相关标准测定其热值及灰分、挥发分和固定碳含量.在分析炭化工艺、工业组成与高位热值相关性的基础上,采用回归方法建立基于工业组成的秸秆生物炭热值的预测模型.分析结果表明,对比不同炭化条件下制备的秸秆炭样品的热化工特性,炭化温度对热值影响最明显,保温时间与升温速率对热值影响小.通过方差分析检验,基于工业分析组成建立的秸秆热值曲线拟合方程都是显著的,其中基于灰分、灰分和挥发分、挥发分和固定碳、灰分和固定碳的秸秆热值曲线拟合方程达到了较好的预测精度.