人工智能医学技术发展的聚焦领域与趋势分析

• 作者: 孙湛 崔泽实 李志勇 李鹏伟 高小燕 麻良
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 医学技术 医学装备 文献计量学
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 136-145
• 页数: 10页
• 分类号: R197.39
• 字数: 10139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2018.07.034

摘要

目的:分析人工智能(AI)医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势.方法:以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索(2008-2017年);运用文献计量学、书目信息共现分析系统(BICOMB)进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包(gCluto)进行双聚类可视化分析.结果:检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类:①基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;②医疗机器人与计算机辅助外科;③AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;④AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;⑤数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用.结论:AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点.建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔泽实		94	470	11.0	15.0
3	李志勇		9	48	4.0	6.0
4	高小燕		11	82	5.0	9.0
5	李鹏伟		3	27	2.0	3.0
6	孙湛		2	27	2.0	2.0
7	麻良		6	60	5.0	6.0