基于近红外光谱及主成分雷达图特征提取的产品质量稳定性研究

• 作者: 张海涛 张磊 秦玉华 高锐
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 数学
• 关键词: 产品质量稳定性 主成分分析 雷达图 重心特征提取 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 1627-1632
• 页数: 6页
• 分类号: O235
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20183911.1627

摘要

针对以往卷烟产品质量监控效率低、时间长、缺少可视化结果展示等问题,将近红外光谱分析技术应用到产品稳定性控制中,提出了一种指纹图谱特征提取新方法.首先将卷烟近红外光谱进行主成分降维,并以雷达图可视化形式描述产品质量稳定性趋势,保证了图谱数据整体性与模糊性的统一.进而对包含样本全局信息的图形重心特征进行提取,实现了对样本间内部结构的展示,并建立了质量稳定性及异常类型的判别模型.实验结果表明,和其他方法相比,该特征提取方法取得了更好的识别效果,可用于卷烟产品质量监控和真伪鉴别中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	中国海洋大学信息科学与工程学院	57	487	12.0	20.0
2	秦玉华	青岛科技大学信息科学技术学院	13	54	4.0	7.0
3	高锐	云南中烟工业有限责任公司技术中心	5	10	2.0	3.0
4	张海涛	云南中烟工业有限责任公司技术中心	8	5	2.0	2.0