基于粗糙集理论的中文知识问答的知识谓词分析

• 作者: 任福继 苗夺谦 韩朝
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 问答系统 知识问答 信息检索 短文本相似度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.06.032

摘要

在基于知识的问答系统中,问句中的知识谓词信息分析结果将会对知识元组的整体匹配效果产生影响.中文短问句中的知识谓词的信息表达方式存在着不确定性,这些不确定性的表达增加了知识谓词分析的难度.从粗糙集理论的角度,提出了一种问句中的知识谓词的分析方法,对问句中的知识谓词的弱相关表达进行约简,使问句中与知识谓词强相关的表达词能更有效地与知识元组中的知识谓词匹配,进而提高系统对知识谓词的整体分析能力.实验结果验证了新方法的有效性.