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摘要:
针对双跨转子系统的载荷识别问题,提出了一种改进的BP神经网络识别方法.根据转子动力学以及拉格朗日方程建立双跨转子系统弯扭耦合的数学模型,推导出双跨转子系统的振动微分方程,并在MATLAB/simulink环境下建立其仿真模型.
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文献信息
篇名 双跨转子系统的载荷识别方法研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 双跨转子系统 载荷识别 BP神经网络 弯扭耦合 振动位移
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 278-280
页数 3页 分类号 TH16|TP183
字数 1662字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2018.06.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨兆建 太原理工大学机械工程学院 357 2366 21.0 31.0
3 任芳 太原理工大学机械工程学院 39 251 8.0 14.0
9 程光 太原理工大学机械工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
双跨转子系统
载荷识别
BP神经网络
弯扭耦合
振动位移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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