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摘要:
综述了厌氧消化产气预测模型的研究现状,通过论述线性回归模型、动力学模型、人工神经网络模型的应用研究进展及存在问题,并重点介绍人工神经网络产气预测模型,对其发展趋势进行展望,以期为今后产气预测模型的选择提供指导,为模型在实际工程中的应用提供依据.
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文献信息
篇名 厌氧消化产气预测模型研究进展
来源期刊 四川环境 学科 地球科学
关键词 厌氧消化 产气预测模型 人工神经网络
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 161-166
页数 6页 分类号 X382.1
字数 6248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3644.2018.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄涛 西南交通大学地球科学与环境工程学院 119 1136 15.0 29.0
2 彭道平 西南交通大学地球科学与环境工程学院 35 140 5.0 11.0
3 黄小英 西南交通大学地球科学与环境工程学院 2 4 2.0 2.0
4 刘轶鋆 西南交通大学地球科学与环境工程学院 3 8 2.0 2.0
5 张毅博 西南交通大学地球科学与环境工程学院 6 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
厌氧消化
产气预测模型
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川环境
双月刊
1001-3644
51-1154/X
大16开
成都市人民南路四段18号
62-75
1979
chi
出版文献量(篇)
3812
总下载数(次)
22
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