基于粒子滤波的混沌时间序列局域多步预测

• 作者: 姜娇娇 杨淑莹 郭俊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 局域线性预测 混沌时间序列 粒子滤波 多步预测 邻近点 预测误差
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|O415.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.01.010

摘要

对混沌时间序列进行预测研究具有重要的价值和实用性,例如,进行股票预测,降雨量预测,温度预测.混沌时间序列预测的难点在于其不确定性和多步预测的困难性.一般利用最小二乘法求解模型参数,从而对混沌时间序列进行局域预测,但是预测精度不是很高.为了提高局域线性预测的精度,提出基于粒子滤波(PF)的混沌时间序列局域多步预测法,利用粒子滤波进行参数优化得到更准确的优化模型进行多步预测.仿真实验结果表明,该方法的单步和多步预测效果明显得到了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑莹		3	7	2.0	2.0
2	姜娇娇	天津理工大学计算机与通信工程学院	2	3	1.0	1.0
3	郭俊	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	3	1.0	1.0