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摘要:
介绍了无创采集的胎儿心电信号的主要特点,总结归纳了自适应滤波法、独立成分分析、人工神经网络、小波变换法、贝叶斯滤波法等5种无创胎儿心电信号提取算法及其相关改进算法的基本原理及研究现状,分析了5种算法各自的导联方式及其优缺点.指出了未来胎儿心电信号提取应考虑到多胞胎的问题,在提高算法实时性和精确性的前提下,研究便携式胎心监护设备,从而使胎儿心电监护走向个人化和家庭化.
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FastICA及自适应相干处理的胎儿心电信号提取
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信号提取
FastICA
自适应滤波
噪声分析
盲信号分离
内容分析
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文献信息
篇名 无创胎儿心电信号提取算法研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 胎儿心电信号 无创采集 提取算法 胎心监护 心脏疾病
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 97-102
页数 6页 分类号 R318|R540.4+1
字数 5319字 语种 中文
DOI 10.7687/j.issn1003-8868.2018.05.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺知明 电子科技大学广东电子信息工程研究院 41 323 9.0 16.0
2 黄艺格 电子科技大学广东电子信息工程研究院 2 0 0.0 0.0
3 杨雨丹 电子科技大学广东电子信息工程研究院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
胎儿心电信号
无创采集
提取算法
胎心监护
心脏疾病
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
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