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摘要:
汽车覆盖件成形质量的影响因素及控制具有一定的复杂性和不确定性,仅凭经验和试错法,较难确定合理的工艺参数组合.以汽车后围内板为例,采用基于随机聚焦搜索算法的优化设计方法进行冲压工艺参数的优化设计.通过数值模拟与正交实验相结合获取优化模型的训练样本,利用BP神经网络构建随机聚焦搜索算法的优化目标函数模型,在此基础上应用随机聚焦搜索算法对工艺参数进行多目标优化,将优化后的工艺参数分别通过数值模拟和现场试模验证,均能得到较好且一致的成形质量,验证了该优化方法的正确性.
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文献信息
篇名 基于随机聚焦搜索算法的汽车后围内板冲压工艺优化设计
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 汽车后围内板 冲压工艺 随机聚焦搜索算法 数值模拟 多目标优化
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号 TG386.1
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2018.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘巧燕 成都航空职业技术学院汽车工程学院 10 26 3.0 4.0
2 张健 8 33 3.0 5.0
3 龙玲 成都航空职业技术学院汽车工程学院 10 12 3.0 3.0
4 董洁 成都航空职业技术学院汽车工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车后围内板
冲压工艺
随机聚焦搜索算法
数值模拟
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
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