基于SD的海岸带污染负荷预测及污染经济损失研究——以江门市为例

• 作者: 姜妮 赵庄明 陈仲晗 黄平 龙颖贤
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 水污染负荷 污染经济损失 系统动力学(SD) 海岸带
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 720-727
• 页数: 8页
• 分类号: X171.4
• 语种: 中文

摘要

基于系统动力学原理和方法,耦合水污染负荷及“浓度-损失”模型,建立2006～ 2015年江门市海岸带水污染系统模型,并仿真预测4种发展情景:现状趋势发展型(S1)、人口经济发展型(S2)、产业优化及治污减排型(S3)、综合协调型(S4)下,2016 ～ 2020年的海岸带水污染负荷及污染经济损失.结果显示:1)4种发展情景下,江门市海岸带COD、氨氮、总磷均主要来自农业污染,其次为生活污染;2)S4情景为最优方案,海岸带污染负荷得到控制和削减,海洋污染经济损失最低,2020年江门市海岸带污染总负荷和污染经济损失比现状发展情景分别减少7.9％、17.7％.可见,在合理的人口经济发展下,通过对产业结构优化、加大污染治理和环保投入等可有效降低海岸带污染负荷及污染损失.本研究可为江门市海岸带水污染合理控制与管理提供定量化参考,为江门市等滨海城市社会、经济和环境协调发展提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙颖贤		10	52	5.0	6.0
2	黄平	中山大学环境科学与工程学院	33	152	8.0	11.0
3	赵庄明		6	25	3.0	5.0
4	姜妮	中山大学环境科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
5	陈仲晗	中山大学环境科学与工程学院	1	2	1.0	1.0