基于流速调制的电子鼻系统开发及其在黄酒酒龄分类中的应用

• 作者: 王雨 程辉 邢建国 钱曙
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 黄酒 电子鼻 模式识别 流速调制
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.016018

摘要

一种基于流速调制的电子鼻系统,在流速可变的情况下,通过改变进气流速来扩大传感器对不同气体的响应范围,以此来提高识别正确率,缩短检测时间.应用改进的自适应主成分分析算法(Adaptive Principal Component Analysis,AD-PCA)对黄酒酒龄进行分类来验证此电子鼻系统,并将该算法的结果与支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)和误差反向传播神经网络算法(Back-Propagation Neural Network,BPNN)的结果进行对比,实验结果表明:对于5种不同酒龄的黄酒,AD-PCA得到的平均正确分类率为93.6％,SVM得到的平均正确分类率为92％,BPNN得到的平均正确分类率为100％,与固定流速相比,可以在保证较高准确率的基础上做到快速分类,并且有效缩短检测时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢建国	浙江工商大学计算机与信息工程学院	12	93	6.0	9.0
2	王雨	浙江工商大学计算机与信息工程学院	2	5	2.0	2.0
3	钱曙	浙江工商大学计算机与信息工程学院	2	5	2.0	2.0
4	程辉	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0