引入重叠度指标的FPPC油气管道管段划分方法

• 作者: 张新生 王小完 王文辉 骆正山
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 油气管道 风险评价 管段划分 DOS投影指标函数 模糊投影寻踪聚类 重叠度指标 聚类算法 定量分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 集输与加工
• 页码范围: 103-111
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3787/j.issn.1000-0976.2018.08.015

摘要

为了准确、合理地划分油气管道的管段数目,有针对性地维护具有不同风险的管段,降低管道风险评价的成本,提出了一种改进的、引入重叠度指标的模糊投影寻踪聚类(FPPC)管段划分方法.从管道样本集的数据类特征出发,构造了同时考虑到类间稀疏度、重叠度和类内紧密度的投影指标函数,据此建立了改进的FPPC算法管段划分模型,并以我国某输气管道的管段划分为例,对比分析了改进算法与传统FPPC算法的管段划分效果.研究结果表明:①改进的FPPC模型无需制订相应的管道风险等级标准,克服了传统模型随机、模糊等主观性缺陷,将管段划分为4类更加合理准确;②设计的投影指标函数能够识别管道样本中的小类,提高了管段划分的聚类精度和可信度;③与投影寻踪聚类算法和传统的FPPC算法对比结果表明,改进的FPPC算法收敛速度更快、迭代次数更少.结论认为,该研究成果给出了更为科学的管段划分方法,为油气管道的风险评价提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆正山		79	457	11.0	18.0
2	王小完		38	279	11.0	15.0
3	张新生		45	251	9.0	15.0
4	王文辉		4	9	2.0	3.0