基于机载LiDAR数据和遥感影像的复杂建筑物提取

• 作者: 任建平 党丹凤 党涛 周立勇
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 高分辨率影像 建筑物提取 面向对象
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 69-71,74
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.09.020

摘要

综合利用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据优势,提出了一种面向对象的分层分类提取复杂建筑物的新方法.首先根据坡度强度信息,将影像分割成高、中、低坡度目标;再采用阈值法进行陡峭区、地表面和建筑物的初始分类;最后根据邻近对象光谱相似性原则,对陡峭区进行多尺度分割,并结合光谱、形状和空间关系等特征,基于模糊分类对建筑物提取结果进行优化.实验表明,该方法提取的建筑物信息精度较高,轮廓边缘相对完整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党涛	兰州大学资源环境学院	5	12	2.0	3.0
5	任建平	兰州大学资源环境学院	4	8	2.0	2.0