基于强化学习的异构网络流量卸载方案研究

• 作者: 刘如通 占庆祥 谭国平
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异构网络 流量卸载 强化学习 随机竞争
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TN915.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701061

摘要

面对未来爆炸性的数据流量增长问题,提出了一种基于强化学习思想的流量卸载的方案.在此基础上,对算法进行改进,提出一种基于随机竞争的算法.通过搭建异构网络下的MATLAB仿真平台,对LTE系统,强化学习切换算法的系统和随机竞争切换算法的系统进行仿真对比分析.结果表明,采用强化学习算法和随机竞争算法的系统的性能比较优秀,总体吞吐量提升2倍左右;此外,对比强化学习算法与随机竞争算法的仿真结果,总体上改进后的随机竞争算法的性能比强化学习算法的性能优秀,但在小区与用户数量较少的情况下,强化学习算法的系统网络性能最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭国平		47	84	4.0	6.0
2	占庆祥		2	0	0.0	0.0
3	刘如通		2	3	1.0	1.0