疏勒河流域土壤含水率反演

• 作者: 周妍妍 岳东霞 郭建军 郭晓娟 陈冠光
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 土壤含水率 反演模型 GLDAS 表观热惯量 NDVI 疏勒河流域
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 水土资源
• 页码范围: 1317-1326
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2018.06.08

摘要

土壤含水率是影响干旱区植物生长的重要因素,获取区域尺度土壤含水率数据,能够为干旱半干旱区生态恢复和脆弱生态系统保护提供科学依据.结合MODIS地表温度和反射率数据及全球陆面数据同化系统(GLDAS)土壤含水率数据,利用表观热惯量法和统计降尺度方法反演疏勒河流域土壤含水率,研究其时空变化及其与植被的相关性,得到以下结论:2016年整个疏勒河流域年均土壤含水率偏低,且季节变化显著,其均值、离散程度存在7月＞10月＞4月＞12月的趋势;流域东部土壤含水率整体高于西部;流域土壤含水率空间分布的季节变化显著,其变异系数的空间分布与年均土壤含水率相似;土壤含水率与归一化植被指数NDVI正相关,但不同区域两者相关程度不同,灌区土壤含水率与植被的相关性最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳东霞	兰州大学资源环境学院	36	514	10.0	22.0
2	陈冠光	兰州大学资源环境学院	8	47	4.0	6.0
3	郭建军	中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院沙漠与沙漠化重点实验室	16	23	3.0	4.0
4	周妍妍	兰州大学资源环境学院	7	15	3.0	3.0
5	郭晓娟	兰州大学资源环境学院	5	9	2.0	3.0