基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究

• 作者: 冯曙明 汪伦 郭伟
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 供应链 电网设备 评价指标体系 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TM72
• 字数: 6079字
• 语种: 中文

摘要

为了加强电网设备质量源头治理,解决设备质量可追溯性问题,实现贯穿设备全寿命周期的全程质量管控.本文从大数据理念出发,首先建立了基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价框架模型,指明了电网设备供应链溯源管理评价的技术路线,其次设计采用网络爬虫技术对散落的海量数据进行爬取和处理,从而提取电力设备供应商的信息,然后构建了包含5个一级指标、8个二级指标和两个维度的三级指标的电力物资供应商评价指标体系,分析了指标间的相互关系,最后对如何合理配指标权重进行了探索,对主观赋权法、客观赋权法和模糊综合评价三种权重确定方法进行了对比分析,从而搭建了具有追溯性的电网设备供应链溯源管理评价模型,为电网企业进行供应商的评价优化提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯曙明		12	18	2.0	4.0
2	郭伟		4	2	1.0	1.0
3	汪伦		1	2	1.0	1.0