夜间城市交通监控中各类车辆轨迹的完整提取

• 作者: 林祥清 汤春明 肖文娜 董燕成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹完整提取 车辆分类 反馈修正
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0384

摘要

针对夜间城市交通视频中各类车辆轨迹的完整提取,提出结合车辆类型与轨迹反馈修正的跟踪系统.在视频远中近区域筛选复原车灯光斑后,用面积重叠法获得车灯初始轨迹,再应用反馈纠正误匹配;通过单应性矩阵推算实际车宽,并依此给车辆分类后,按照时空相似度完成车灯配对;最后修正、优化车辆跟踪结果,实现相邻两个监控点间车辆轨迹的完整提取.与同类算法相比,车辆跟踪帧数增加了500帧,车灯匹配率提高了11.33%,车辆跟踪率提高了10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤春明	天津工业大学电子与信息工程学院	27	102	6.0	8.0
2	肖文娜	天津工业大学电子与信息工程学院	3	10	1.0	3.0
3	董燕成	天津工业大学电子与信息工程学院	4	6	1.0	2.0
4	林祥清	天津工业大学电子与信息工程学院	3	10	1.0	3.0