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摘要:
为了发现过程模型漂移的时间点,提出一种基于活动关系频繁度的日志分割方法.事件日志可以用活动关系抽象表示.通过关系抽取将事件日志转化为活动关系矩阵,然后分析每个活动关系的变化趋势并检测出候选变更点将所有候选变更点通过密度聚类的方式进行合并,得到模型漂移的时间点.在人工生成日志上的实验结果表明,算法具有良好的准确率、较小的误差和较低的时间消耗.
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文献信息
篇名 基于可扩展活动关系的过程概念漂移检测
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 过程挖掘 过程发现 概念漂移 变更检测
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 业务流程管理技术
研究方向 页码范围 1589-1597
页数 9页 分类号 TP391
字数 7548字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2018.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建民 清华大学软件学院 123 1523 19.0 34.0
2 闻立杰 清华大学软件学院 29 197 9.0 13.0
3 郑灿彬 清华大学软件学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
过程挖掘
过程发现
概念漂移
变更检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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