基于新浪微博数据的赣州市居民夜间情感时空变化研究

• 作者: 兰小机 杜翔
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微博 大数据 居民情感 时空变化
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 1259-1269
• 页数: 11页
• 分类号: P4

摘要

在我国发展的过程中,越来越注重居民的幸福感,随着“大数据”时代的到来,研究数据从以前的调查问卷变成了线上数据。本文以居民为研究对象,以居民情感为着力点,在新浪微博的数据支持下,系统全面地探索居民夜间情感的时空变化规律。首先通过使用网络爬虫采集居民微博数据,再构建微博文本情感分析模型将微博文本转化为情感倾向,最后使用ArcGis软件对居民夜间情感变化进行可视化,并结合微博文本词频,探索情感的变化规律和特征。研究表明居民在夜间的情感变化主要受饥饿程度、疲劳程度、睡眠等因素影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰小机	江西理工大学建筑与测绘工程学院	71	787	16.0	25.0
2	杜翔	江西理工大学西校区	4	2	1.0	1.0