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摘要:
广义自控网系统是一类弧权值受库所控制的高级Petri网,能够简单有效地建模PID控制规律.借鉴单神经元PID控制原理,在广义自控网系统的基础上加入神经元网络的学习规则,设计基于广义自控网系统的PID控制器,并用于+线性多变量系统解耦控制.所提方法充分利用了自控网系统的特点,所设计的控制器模型能实现系统控制与参数学习的统一.结合双容水箱控制系统实例进行仿真分析,分析结果验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Petri网的非线性多变量系统解耦控制
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 Petri网 解耦 多变量系统 PID控制 单神经元 自控网系统
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1713-1718
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0494
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵不贿 江苏大学电气信息工程学院 107 607 12.0 20.0
2 万军 江苏大学电气信息工程学院 33 85 5.0 7.0
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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7031
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