基于模糊分析与信息熵的大型机组故障诊断基准值研究

• 作者: 张家宁 王惠杰 王雷雨 赵立坤
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 信息熵 模糊分析 主成分分析 热力参数 综合评价 故障诊断 汽轮机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TK284.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201706059

摘要

全工况下的综合评价值是机组热力档案中故障诊断的基准值.将信息熵与模糊分析理论融合,对机组热力参数原始矩阵进行模糊分析得到评价矩阵,并利用信息熵计算多属性因素及其权重,计算出不同工况对应的综合评价值.对本文不同工况汽轮机组状态进行综合测评.将该方法得到的结果与常用的主成分分析法得到的综合评价值进行对比,结果表明:评价矩阵属性权重的计算结果准确而客观,信息熵法得到的结果客观且具有唯一性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠杰	华北电力大学能源动力与机械工程学院	38	330	9.0	17.0
2	张家宁	华北电力大学能源动力与机械工程学院	3	6	2.0	2.0
3	赵立坤	华北电力大学能源动力与机械工程学院	3	7	2.0	2.0
4	王雷雨	华北电力大学能源动力与机械工程学院	4	6	2.0	2.0