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摘要:
[目的]研究黔西某煤矿区周边土壤重金属污染情况、重金属形态潜在风险及其周边重金属富集植物,为当地的重金属污染防治提供科学依据.[方法]采用潜在生态风险评价及模糊数学法的两种评价方法(单因素决定模型和加权平均模型)对煤矿区及非煤矿区土壤进行重金属生态风险评价,对影响土壤肥力的土壤理化指标进行检测,利用风险评估编码法对重金属形态进行分析,并采用生物富集系数法对煤矿区周边富集重金属植物进行筛选.[结果]煤矿区Hg,Cd,As,Zn,Cr及Ni平均值含量分别是背景值的2.47,3.65,2.00,1.23,1.74,1.69倍.煤矿区潜在生态危害趋势为:Cd> Hg> As> Ni> Cr> Pb>Zn.模糊数学法单因素决定模型评价显示,非煤矿区污染大于煤矿区,加权平均模型则反之.煤矿区Cd,Cr,Cu,Mn,Ni,Pb及Zn潜在风险指数分别为69.17%,7.97%,8.24%,40.10%,45.29%,53.70%及29.90%.蜈蚣草对As富集系数大于1.00,火棘、构树、盐肤木、马桑、凤尾蕨及金丝梅等对Cd富集系数大于1.00,马桑及白蒿对Pb富集系数大于1.00.[结论]煤矿区存在重金属污染,以Cd,As,Hg较为严重.煤矿区周边土壤中重金属对环境构成的潜在风险顺序为:Cd> Pb> Ni> Mn> Zn> Cu> Cr.对当地而言,蜈蚣草可作为煤矿区周边修复As污染的先行植物,凤尾蕨可作为修复Cd污染的先行植物,马桑可作为修复Pb污染的先行植物.
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文献信息
篇名 黔西煤矿区周边土壤重金属形态特征、污染评价及富集植物筛选
来源期刊 水土保持通报 学科 地球科学
关键词 重金属 潜在生态风险 模糊数学法 风险评估编码法 生物富集系数
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 水保监测与应用技术
研究方向 页码范围 313-321
页数 9页 分类号 X53
字数 6961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡继伟 贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室 38 482 13.0 20.0
2 秦樊鑫 贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室 63 702 14.0 23.0
3 黄先飞 贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室 45 605 14.0 23.0
4 全文选 贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室 15 87 6.0 9.0
5 唐凤华 9 44 4.0 6.0
6 吴先亮 贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室 7 29 3.0 5.0
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