基于特征频率组的铣削颤振识别

• 作者: 余路路 刘成颖 张智 张洁
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 颤振 特征频率组 振动信号 在线识别
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 24-26,29
• 页数: 4页
• 分类号: TH113.1|TG506
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.09.007

摘要

金属切削过程中的颤振,易降低工件加工质量和机床加工精度.为实现对加工过程中颤振的在线监测,设计颤振的在线分析和识别方法十分必要.文章基于对主轴加速度信号的频域分析,提出了用于振动识别的特征频率组的分析方法,特征频率组包含了强迫振动或颤振的典型频谱信息.该方法采用加速度传感器,获取主轴的振动信号,以特征频率组为识别特征,对铣削加工的稳定性进行识别,并通过铣削试验进行验证.试验结果表明:与时域分析的方法相比,该方法利用的频域特征,无须阈值和人为判断,适用于在线的识别与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成颖	清华大学机械工程系	75	1196	18.0	31.0
5	张洁	清华大学机械工程系	17	146	6.0	12.0
9	张智	海军航空工程学院飞行器工程系	4	10	2.0	3.0
10	余路路	海军航空工程学院外训系	1	0	0.0	0.0