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摘要:
地球化学测量数据一般涉及多个相互联系的元素,各元素的地球化学特征又受特定地质环境、元素地球化学性质等多种因素的共同制约,只有同时利用多个元素的信息才能有效地说明地球化学异常特征,才能更有效地解决地质问题,为矿产勘查服务.常用的一元统计方法只利用均值和均方差描述单变量的背景及变化区间,而建立在多元统计理论上的马氏距离则考虑到数据集的平均值、方差、协方差3个参数,这一区别使其具有独特的异常识别功能.基于此,以青海省都兰县埃坑德勒斯特地区开展的1∶2.5万地球化学测量为例,介绍马氏距离方法在异常识别及异常查证阶段特殊的指导作用.
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文献信息
篇名 马氏距离异常在地球化学测量中的应用——以青海省都兰县某地1∶2.5万地球化学测量为例
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 地球化学测量 马氏距离 异常识别
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 能源·环境
研究方向 页码范围 115-120
页数 6页 分类号 P618.51
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海鹏 7 6 1.0 2.0
2 王丽君 7 24 3.0 4.0
3 陈小宁 6 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地球化学测量
马氏距离
异常识别
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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