应用Sentinel-2A卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算

• 作者: 彭道黎 曹霖 王雪军 陈新云
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 森林蓄积量 Sentinel-2A 多元线性回归 偏最小二乘法 随机森林 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: S757.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2018.09.012

摘要

以Sentinel-2A为遥感数据源,以第九次森林资源清查数据为样地实测数据,对吉林省中东部的森林蓄积量进行反演.通过对遥感影像进行处理,获取影像的波段光谱值、植被指数,降维处理纹理特征以及地形因子;采用多元线性回归、偏最小二乘法、随机森林、支持向量机等构建了研究区的森林蓄积量估算模型,对检验样本做出了估测.结果表明:机器学习法在反演结果上均优于传统建模方法,随机森林法结果最优,相对误差为17.88％,方程精度为82.12％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎		101	1162	18.0	27.0
2	王雪军	国家林业局调查规划设计院	58	777	14.0	26.0
3	陈新云	国家林业局调查规划设计院	32	135	7.0	10.0
4	曹霖		3	11	1.0	3.0