一种基于PSO特征加权的局部支持向量机

• 作者: 万曙静 浩庆波 高慧
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 特征权重 局部支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 61-63,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2564字
• 语种: 中文

摘要

特征权重是指样本特征对分类的重要程度.在分类过程中通常是将样本特征赋予相同的权重.事实上有相当可观的数据特征中存在许多与分类弱相关的特征,赋予相同的权重会降低分类精度.针对上述问题,提出了一种基于PSO特征加权的局部支持向量机,经UCI数据集测试,结果表明该算法的分类精度优于一般的局部支持向量机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高慧	曲阜师范大学网络信息中心	10	6	2.0	2.0
2	浩庆波	曲阜师范大学网络信息中心	8	6	2.0	2.0
3	万曙静	曲阜师范大学网络信息中心	6	6	1.0	2.0