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摘要:
为解决碳税政策下的多目标企业再制造物流网络优化问题,综合考虑设施选址与运输方式选择,建立了总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型.设计了约束处理机制改进多目标粒子群优化算法,并结合水泥企业运营管理数据验证了模型和算法的有效性.将改进多目标粒子群算法与第二代约束非支配排序遗传算法比较,凸显了改进多目标粒子群算法在求解中、大规模问题时的优越性.
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文献信息
篇名 基于改进多目标粒子群优化算法的企业再制造物流网络优化
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 经济
关键词 再制造 物流网络优化 混合整数规划 改进多目标粒子群优化算法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 企业管理与物流技术
研究方向 页码范围 2122-2132
页数 11页 分类号 F272
字数 10856字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2018.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程发新 江苏大学管理学院 41 535 14.0 21.0
2 李莉 江苏大学管理学院 34 139 7.0 11.0
3 潘婷 江苏大学管理学院 4 17 2.0 4.0
4 王广东 8 20 2.0 4.0
5 程显钦 东北林业大学信息与计算机工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
再制造
物流网络优化
混合整数规划
改进多目标粒子群优化算法
研究起点
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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6201
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