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摘要:
现有的基于位置服务(Location-Based Services,LBS)查询结果都是直接基于LBS服务商返回的结果.但LBS服务提供商是易被勾结的和不受信任的,所以给用户提供一种可信查询服务是非常必要的.因此,研究可信环境下的空间数据库查询具有重要意义.该文关注在移动过程中的k-支配最近邻查询和验证,该查询本质上是k-最近邻(k-Nearest Neighbor,kNN)和轮廓(Skyline)查询的结合.其目标是对于一个给定的查询q,返回在空间属性和非空间属性上不受支配的且距离最接近查询点q的k个点.为了有效解决移动k-支配最近邻查询验证问题,该文提出了一种新的安全区域(Safe Region,SR)和验证数据结构(Authenticated Data Structure,ADS) Merkle Verifiable Voronoi R-tree(MV2 R-tree)用于产生查询结果和验证对象(Verification Object,VO).在此基础上,该文基于比较分析提出了Rectangle-based验证策略用于验证查询结果和安全区域.最后,通过大量的实验验证了提出的方法的有效性.
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文献信息
篇名 移动k-支配最近邻查询验证研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 基于位置服务 可信查询 k-支配 安全区域 验证对象 验证数据结构
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 数据科学与工程
研究方向 页码范围 1780-1797
页数 18页 分类号 TP311
字数 13580字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2018.01780
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓春 东北大学计算机科学与工程学院 65 1090 16.0 32.0
2 王斌 东北大学计算机科学与工程学院 101 945 14.0 28.0
3 崔宁宁 东北大学计算机科学与工程学院 3 10 2.0 3.0
4 朱怀杰 东北大学计算机科学与工程学院 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于位置服务
可信查询
k-支配
安全区域
验证对象
验证数据结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导