基于改进A*算法的灾后井下无人机航迹规划

• 作者: 吕文红 夏双双 殷立杰 郭银景 魏博文
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 灾后井下环境侦测 无人机 航迹规划 A*算法 逆向搜索 变权重 次目标点 突发威胁
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TD679
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017100058

摘要

针对传统A*算法应用在煤矿灾后井下环境侦测的无人机航迹规划中存在搜索点冗余、遇到突发威胁时实时性较差等问题,提出了一种逆向变权重稀疏A*算法.根据无人机自身性能约束及灾后井下威胁模型,从目标点到起始点进行全局静态航迹规划,避免大量无效搜索;根据无人机执行任务的需要设置不同权重系数,得到侧重航程或安全的航迹;通过引入次目标点策略,仅对被突发威胁覆盖的航迹进行修正,可在短时间内有效避开突发威胁.仿真结果表明,利用该算法进行航迹规划用时较短,无人机受到的威胁较小,可有效保障航迹规划的实时性和安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭银景	山东科技大学电子通信与物理学院	53	272	9.0	14.0
2	吕文红	山东科技大学交通学院	34	134	7.0	10.0
3	魏博文	山东科技大学电子通信与物理学院	2	4	2.0	2.0
4	殷立杰	山东科技大学电子通信与物理学院	5	7	2.0	2.0
5	夏双双	山东科技大学电子通信与物理学院	4	3	1.0	1.0