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摘要:
针对传统的灰度值模板匹配算法计算时间复杂度高的问题,结合序贯相似性检测算法与图像金字塔搜索策略,设计一种基于灰度的快速模板匹配方法。先对图像进行直方图均衡化,增大图像对比度,通过高斯滤波进行降噪,减少匹配时噪点的干扰,利用阈值分割、边缘检测初步区分出特征区域,减少匹配搜索面积,加快匹配速度。利用序贯相似性检测算法进行度量匹配,结合图像金字塔分层搜索策略,大大加快匹配速度。创建多角度模板,解决大角度偏差无法匹配或匹配概率低的问题。实验证明该方法满足工业应用中系统精度、实时性要求。
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文献信息
篇名 一种基于灰度的快速模板匹配方法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 模板匹配 序贯相似性检测 图像金字塔 高斯滤波
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP391.41
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研究主题发展历程
节点文献
模板匹配
序贯相似性检测
图像金字塔
高斯滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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