基于机器学习技术的网络安全防护

• 作者: 刘金鹏
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 机器学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 应用方案
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2018.09.019

摘要

信息化时代,互联网在社会生活生产中的地位愈发重要.网络安全事关社会稳定、国家安全.网络安全技术与机器学习技术的结合,为网络安全技术的发展提供了新的思路和方向,是值得深入探讨和研究的.论文旨在针对现今机器学习技术在网络安全领域的应用和研究进行介绍.主要探讨了循环神经网络用于探测网络攻击数据,聚类算法用于排查异常输入,强化学习应用于网络安全性检测的技术原理,实现的可行性等内容,并对未来可能的发展方向做一展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金鹏		1	4	1.0	1.0