基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对随机分簇算法未考虑节点位置和对节点能量利用不充分的问题,提出了一种基于改进萤火虫聚类的异构无线传感器网络能耗优化路由算法(IFCEER).该算法将改进萤火虫聚类算法用到高能节点分簇中,在时间充裕的数据传输阶段预测与聚类中心和基站等位置相关的主副簇头,进而形成结构紧密的全局最优簇集合,避免簇头可能集中于局部区域造成簇半径随意扩大的缺点,平衡了异构节点的能耗,降低了频繁重新聚类消耗能量的风险.仿真实验结果显示:与原有算法相比,在自由空间模型主导的100 m×100 m监测环境和多路径衰减模型主导的300 m×300 m监测环境中,网络内第1个节点死亡时间分别延迟43%到225%;随着节点间传输距离的增加,300 m×300 m监测环境能耗减少达到60%.
推荐文章
基于最优类中心扰动的萤火虫聚类算法
聚类
萤火虫算法
群智能优化算法
基于改进萤火虫群优化的无线自组网路由算法
无线自组网络
路由协议
萤火虫群优化算法
网络生存
节点能耗
基于改进萤火虫优化算法的WSN覆盖优化分析
无线传感器网络
萤火虫算法
收敛性
网络覆盖率
节点冗余度
基于改进萤火虫算法的RapidIO路由选择策略
RapidIO
萤火虫算法
高斯变异
存储机制
服务质量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进萤火虫聚类的异构WSNs能耗优化路由算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 异构无线传感器网络 改进萤火虫聚类 高能节点 预测分簇 能耗优化
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 1584-1591
页数 8页 分类号 TP393
字数 6522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.010.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕晓东 浙江经济职业技术学院数字信息技术学院 18 53 5.0 6.0
2 罗剑 浙江经济职业技术学院数字信息技术学院 26 54 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (120)
共引文献  (64)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2013(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2014(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2015(27)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(25)
2016(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2017(9)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
异构无线传感器网络
改进萤火虫聚类
高能节点
预测分簇
能耗优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导